精品公开课 · AI 增长实战训练营 · 真案例 · 真打法
19
累计课程
315
累计学员
🎙 萌社长
一套专为企业老板、高管、个体户及AI增长操盘手打造的AI落地认知+全流程实操必修课，彻底打破行业“重技术、轻业务、无结果”的AI落地误区，摒弃碎片化工具教学，聚焦商业本质、锚定业务结果，打造从思维破局、体系搭建到全域落地、全员增效的闭环式AI增长体系。 针对两类核心人群精准赋能、差异化增收：企业决策者学完可摆脱AI跟风内耗，打通AI获客、转化、降本全链路，实现企业业务量化增长；AI落地操盘手学完可掌握全套企业AI服务实操能力，搭建标准化落地服务体系，实现个人收入快速提升。 全程拒绝空洞理论，以“业务价值优先、技术工具后置”为核心逻辑，从底层元认知重塑、高ROI场景拆解、精准提示词体系搭建，到AI知识库、公域获客、私域转化全链路实操，再到扣子智能体、Workbuddy全场景工具落地，搭配网站/小程序搭建、GEO优化、视频自动生成等多元实战案例，最后通过作业复盘避坑，让零基础学员也能快速完成从“懂AI”到“用AI赚钱、用AI提效”的完整蜕变。
🎙 黎波Bobo.ai
AI+教育方向的项目、产品案例分享； 做 AI+教育 的心得，对商业模式设计的、对产品开发的、对开发客户的； 以及泛AI+产品/项目创业的实操心得；深度解析了AI教育的核心价值在于重塑学习过程而非单纯内容输出，详细拆解了ToB/ToC/ToG的差异化机会与产品策略，并结合实战经验总结了从Demo到商业化的关键避坑指南。
🎙 马莹（宇行）
分享一个AI+法律场景的落地实践，实操经验与复盘，用“AI先行、人工接力”的模式，为OPC也就是创业及创新主体提供落地的法律服务，落地中面临的信任与付费挑战，并探讨了从C端流量转向B端专家协作平台的战略转型路径。
🎙 李培东
作为深耕AI漫剧的创作平台，百度Hogee见证了越来越多制作团队，如何用大模型把一个好故事从剧本一路跑到成片——成本更低、周期更短、IP可沉淀。今天的分享，我们想跳出工具本身，从平台视角聊聊我们观察到的行业趋势：变现路径如何走向多元、中国故事如何借AI走向全球、精品化时代谁能真正胜出。我们会把一线沉淀的爆款规律与成本革命的经验拿出来，和每一位创作者一起探讨——如何借助Hogee，低成本打造属于自己的下一个爆款。
🎙 萌社长
详细拆解了 GEO 的底层逻辑与 SEO 的本质差异，提出了“企业知识图谱双核构建法”，并传授了 12 种规避 AI 软文识别的写作技巧，明确了后续实操流程。
🎙 萌社长
一场关于AI时代内容发布策略与官网制作的培训会议。会议主要探讨了如何优化内容发布以提高AI大模型的引用率，以及利用AI工具快速搭建结构化官网的方法。讲师详细讲解了不同发布平台的权重差异、内容分类策略和官网对AI可见度的重要性。
🎙 萌社长
一场关于GEO（生成式引擎优化）内容创作策略的培训会议。本次会议主要讲解了如何撰写不易被AI识别为软文的营销内容，并介绍了12种具体的写作方法。参会者还讨论了不同内容类型在AI收录中的表现及优化技巧。
🎙 橙橙子&吕德鑫
聚焦于如何利用AI技术制作漫剧并实现商业变现，邀请了两位实战派嘉宾分享从零起步的经验和规模化团队运营策略。活动旨在为参与者提供行业洞察、技术方法论及商业化路径的实操指导。
🎙 戢德琼
⏰ 6月29日 12:30
在AI时代，OPC企业软件的产品设计正经历一场从需求到交付的全链路工具链革命，传统的手工文档、分散原型与碎片化测试被智能化、自动化的协同平台所取代。这场变革通过AI驱动的需求分析、低代码原型生成、自动化测试与持续集成部署，显著缩短了迭代周期，并提升了跨团队协作的精准度。最终，企业不仅能够更快地响应工业场景中的多变需求，还能在保障高可靠性与安全性的前提下，实现软件交付质量与效率的跨越式提升。
🎙 油源海
深度解析了小红书客资获取的IP人设、硬广直投及A重B收三大核心打法，强调了付费投放对流量稳定性的必要性，并针对驾校、旅游及企业补贴等具体行业进行了实战答疑。
🎙 娇姐
分享了从实体转型线上获客的心路历程，详解了付费投流的高效打法及客资转化漏斗模型，并针对不同行业（咖啡、大健康、环保等）的招商模式与合规策略进行了专项答疑。
🎙 吕德鑫
深度解析了AI漫剧赛道从技术驱动到行业洗牌的演变，预测了品牌营销短剧的未来趋势，并针对算力成本、版权管理及文旅、金融等垂直领域的落地应用进行了详细答疑。
🎙 陈雪涛
深度剖析了AI时代从技术扩散到产业落地的投资逻辑，明确了硬科技与数字经济融合的赛道机会，并针对Web3、咖啡连锁、酒店管理及个人IP变现等具体项目进行了实战点评。
🎙 杨蓬
深度解析了商业计划书的撰写框架与底层逻辑，强调了创始人战略能力及行业洞察的重要性，并针对融资过程中的估值、股权控制及资源匹配等核心问题进行了实战答疑。
🎙 萌社长
实操手搓与业务融合的一个AI智能体，详细拆解了用自然语言定义AI产品需求的6大核心要素，演示了扣子编程平台从需求输入到网站生成的全流程，并针对学员的宠物、保险、咖啡大赛等具体项目进行了需求诊断与重构。